Mô hình bệnh tật là gì? Các công bố khoa học về Mô hình bệnh tật
Mô hình bệnh tật là một phương pháp hoặc công cụ để mô tả và nghiên cứu về sự phát triển và lan truyền của các bệnh tật trong một cộng đồng hoặc dân số. Mô hình...
Mô hình bệnh tật là một phương pháp hoặc công cụ để mô tả và nghiên cứu về sự phát triển và lan truyền của các bệnh tật trong một cộng đồng hoặc dân số. Mô hình này giúp phân tích và dự đoán các yếu tố ảnh hưởng đến sự lây lan của bệnh, như số lượng người bị nhiễm, tỷ lệ nhiễm bệnh, thời gian trung bình từ khi nhiễm bệnh đến khi bùng phát, và khả năng tự tổ chức chống lại bệnh. Mô hình bệnh tật cũng có thể sử dụng để đánh giá hiệu quả của các biện pháp kiểm soát và phòng ngừa bệnh trong cộng đồng.
Mô hình bệnh tật thường được xây dựng dựa trên các phương trình toán học và các giả định về sự lây lan của bệnh trong một cộng đồng. Có nhiều loại mô hình bệnh tật khác nhau, tùy thuộc vào mục đích và phạm vi của nghiên cứu.
Một trong những mô hình bệnh tật phổ biến nhất là mô hình Susceptible-Infectious-Recovered (SIR). Trong mô hình này, dân số được chia thành ba nhóm: nhóm nhạy cảm (Susceptible), nhóm nhiễm bệnh (Infectious) và nhóm hồi phục (Recovered). Các yếu tố như tỷ lệ lây nhiễm của bệnh, thời gian trung bình để khỏi bệnh và tỷ lệ tiếp xúc giữa các nhóm được tính toán để dự đoán tình hình lây lan của bệnh trong dân số.
Mô hình SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) mở rộng mô hình SIR bằng việc bổ sung nhóm Exposed, đại diện cho những người đã tiếp xúc với bệnh nhưng chưa bị nhiễm. Nhóm Exposed có thể có một giai đoạn ủ bệnh trước khi trở thành nhiễm bệnh.
Ngoài ra, còn có các mô hình bệnh tật khác như mô hình SEIRS (tương tự mô hình SEIR, nhưng thêm nhóm những người đã hồi phục nhưng vẫn có thể bị mắc bệnh lại), mô hình SIS (nhóm nhiễm bệnh không hồi phục mà trở lại trạng thái nhạy cảm sau khi khỏi bệnh), và mô hình cấu trúc mạng (xem xét mối quan hệ kết nối giữa các cá nhân hoặc nhóm trong một cộng đồng).
Các mô hình bệnh tật có thể được áp dụng cho nhiều loại bệnh tật, từ các bệnh truyền nhiễm như cúm, sốt rét đến các bệnh không truyền nhiễm như bệnh tim mạch, ung thư. Chúng giúp định rõ các yếu tố ảnh hưởng và tiềm năng của các biện pháp kiểm soát và phòng ngừa, nhằm đưa ra những quyết định và chiến lược hiệu quả để giảm thiểu sự lây lan và tác động của bệnh tật trong một cộng đồng.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "mô hình bệnh tật":
Hệ thống Chấm điểm Tiên lượng Quốc tế Động (DIPSS) cho xơ hóa tủy nguyên phát (PMF) sử dụng năm yếu tố nguy cơ để dự đoán sống sót: tuổi trên 65, hemoglobin dưới 10 g/dL, bạch cầu cao hơn 25 × 109/L, tế bào ác tính tuần hoàn ≥ 1%, và các triệu chứng toàn thân. Mục tiêu chính của nghiên cứu này là cải tiến DIPSS bằng cách kết hợp thông tin tiên lượng từ kiểu nhiễm sắc thể, số lượng tiểu cầu và tình trạng truyền máu.
Cơ sở dữ liệu Mayo Clinic cho PMF đã được sử dụng để xác định bệnh nhân có thông tin mô học và di truyền học tủy xương sẵn có.
Bảy trăm chín mươi ba bệnh nhân liên tiếp được chọn và chia thành hai nhóm dựa trên việc tham khảo ý kiến có diễn ra trong (n = 428; tập huấn luyện) hoặc sau (n = 365; tập kiểm tra) 1 năm sau chẩn đoán hay không. Phân tích đa biến xác định DIPSS, kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi, tiểu cầu thấp hơn 100 × 109/L, và nhu cầu truyền máu là những yếu tố tiên đoán độc lập về khả năng sống sót kém. Các điểm bất lợi được đặt trọng lượng tỷ số rủi ro (HR) được gán cho các biến này để phát triển một mô hình tiên lượng tổng hợp sử dụng tập huấn luyện. Mô hình sau đó được xác minh trong tập kiểm tra, và khi áp dụng cho tất cả 793 bệnh nhân, cho thấy thời gian sống trung bình là 185, 78, 35, và 16 tháng cho các nhóm nguy cơ thấp, trung bình-1 (HR, 2.2; 95% CI, 1.4 đến 3.6), trung bình-2 (HR, 4.9; 95% CI, 3.2 đến 7.7), và nguy cơ cao (HR, 10.7; 95% CI, 6.8 đến 16.9), tương ứng (P < .001). Sống sót không bị bệnh bạch cầu được dự đoán bởi sự hiện diện của thiếu tiểu cầu hoặc kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi (nguy cơ 10 năm là 31% so với 12%; HR, 3.3; 95% CI, 1.9 đến 5.6).
DIPSS plus kết hợp hiệu quả thông tin tiên lượng từ DIPSS, kiểu nhiễm sắc thể, số lượng tiểu cầu, và tình trạng truyền máu để dự đoán sống sót tổng thể trong PMF. Ngoài ra, kiểu nhiễm sắc thể không thuận lợi hoặc thiếu tiểu cầu dự đoán thời gian sống sót không bị bệnh bạch cầu kém hơn.
Bệnh cháy là một căn bệnh phá hoại lúa mì. Để tăng tốc quá trình phát triển các giống lúa mì kháng bệnh cháy, các dấu hiệu phân tử liên kết với các gen kháng bệnh cháy đã được xác định bằng cách sử dụng các dòng lai phân tử tái tổ hợp (RILs) được tạo ra từ phương pháp hạt giống đơn bằng cách giao phối giữa giống lúa mì kháng Ning 7840 (kháng lại sự lây lan của bệnh cháy trong bông) và giống dễ bị tổn thương Clark. Trong nhà kính, các gia đình F5, F6, F7, và F10 đã được đánh giá khả năng kháng lại sự lây lan của bệnh cháy trong một bông bằng cách tiêm khoảng 1.000 bào tử của Fusarium graminearum vào một nhánh bông trung tâm. Các cây đã được nhiễm được giữ trong buồng ẩm trong 3 ngày để thúc đẩy nhiễm trùng ban đầu và sau đó được chuyển đến các kệ trong nhà kính. Các triệu chứng của bệnh cháy đã được đánh giá bốn lần (3, 9, 15, và 21 ngày sau khi nhiễm). Phân bố tần suất của độ nghiêm trọng của bệnh cháy cho thấy khả năng kháng lại sự lây lan của bệnh cháy trong một bông được kiểm soát bởi một vài gen chính. DNA đã được tách ra từ cả hai bố mẹ và cây F9 của 133 RILs. Tổng cộng có 300 sự kết hợp của các dấu hiệu đa hình chiều dài đoạn khuếch đại (AFLP) đã được sàng lọc để tìm sự đa hình sử dụng phương pháp phân tích phân nhóm tích tụ. Hai mươi cặp primer đã tiết lộ ít nhất một dải đa hình giữa hai nhóm tương phản. Sự phân loại của mỗi dải này đã được đánh giá trong 133 RILs. Mười một dấu hiệu AFLP cho thấy sự liên kết đáng kể với khả năng kháng bệnh cháy, và một dấu hiệu cá thể đã giải thích lên tới 53% biến thiên tổng thể (R2). Các dấu hiệu có giá trị R2 cao đã phân bổ đến một nhóm liên kết duy nhất. Qua phân tích khoảng cách, một locus tính trạng định lượng chính cho khả năng kháng bệnh cháy đã được xác định, giải thích lên đến 60% biến thiên di truyền cho khả năng kháng bệnh cháy. Một số dấu hiệu AFLP có thể hữu ích trong việc lai tạo hỗ trợ dấu hiệu nhằm cải thiện khả năng kháng bệnh cháy ở lúa mì.
Hội chứng Fragile X (FXS) là nguyên nhân di truyền hàng đầu gây ra chứng tự kỷ với các triệu chứng bao gồm các rối loạn trong xử lý cảm giác. Trong cả con người bị FXS và mô hình chuột [chuột knockout Fmr1 (KO)], các ghi nhận điện não (EEG) cho thấy hoạt động gamma ở trạng thái nghỉ ngơi tăng cường và đồng bộ gamma do âm thanh kích thích giảm. Chúng tôi đã từng chỉ ra rằng mức độ matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) tăng cao có thể góp phần vào những đặc điểm này bằng cách ảnh hưởng đến các mạng lưới xung quanh các neuron nội tại parvalbumin (PV) trong vỏ não thính giác của chuột Fmr1 KO. Tuy nhiên, cách mà các loại tế bào khác nhau trong các mạch vỏ não địa phương góp phần vào những khiếm khuyết này vẫn chưa được biết. Tại đây, chúng tôi đã xem xét xem việc xóa Fmr1 trong các neuron hưng phấn của não trước có ảnh hưởng đến dao động thần kinh, hoạt động MMP-9 và sự biểu hiện PV/PNN trong vỏ não thính giác hay không. Chúng tôi phát hiện rằng hoạt động gelatinase MMP-9 vỏ não, phosphoryl hóa mTOR/Akt và hoạt động gamma EEG ở trạng thái nghỉ ngơi đều tăng cường trong các chuột CreNex1/Fmr1Flox/y knockout điều kiện (cKO), trong khi mật độ tế bào PV/PNN bị giảm. Các chuột CreNex1/Fmr1Flox/y cKO cũng cho thấy hoạt động locomotor tăng lên, nhưng không có các hành vi giống như lo âu. Những kết quả này chỉ ra rằng sự thay đổi của protein giảm trí tuệ Fragile X trong các neuron hưng phấn ở vỏ não là đủ để gây ra các đặc điểm tế bào, điện sinh lý và hành vi trong chuột Fmr1 KO. Nói rộng hơn, những kết quả này cho thấy rằng các bất thường trong mạch vỏ não địa phương góp phần vào các rối loạn xử lý cảm giác trong các rối loạn phổ tự kỷ.
Bệnh viện tại nhà (HBH) cung cấp một mô hình thay thế cho việc chăm sóc tại bệnh viện. Đã có sự gia tăng đáng kể trong các sáng kiến thử nghiệm và triển khai mô hình này nhằm tối ưu hóa dịch vụ cung cấp cho người dân mắc nhiều bệnh tiến triển và mãn tính. Các mục tiêu của chúng tôi là tổng hợp một cách hệ thống các chỉ số của HBH cũng như các yếu tố liên quan đến việc triển khai và sử dụng thành công mô hình này.
Chúng tôi đã sử dụng một quy trình hai giai đoạn. Đầu tiên, năm cơ sở dữ liệu đã được tham khảo, không có giới hạn về ngày tháng. Chúng tôi đã bao gồm các đánh giá hệ thống của các nghiên cứu định lượng, định tính và hỗn hợp được công bố bằng tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha hoặc Bồ Đào Nha. Chúng tôi đã tuân theo hướng dẫn của PRISMA và Tổ chức Cochrane. Thứ hai, chúng tôi đã sử dụng Khung Hiệu suất Chăm sóc Y tế để phân loại các chỉ số, một lưới toàn diện về các rào cản và yếu tố thuận lợi nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai HBH, và một tổng hợp chủ đề về các phát hiện định tính và định lượng.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7